奇怪，但好过他问那些尴尬问题。
岑墨便说自最近在准备一份论文，最初论是基于柳溪那次在桐城提思路，后来他就在想这个识别技术精确度这么高，不仅仅是可以用在智驾系统场景识别里，甚至可以用于对精度要求更高应用，比如脸识别技术。
柳溪点惊讶，“脸识别技术？”
他这跨频也跨得幅度太大了。
直接从场景应用到脸识别。
虽然都是计算机视觉热研究课题，但像柳溪自本身能专精自驾领域就很不容易了，不像他还能关注到别应用。
不过也是，做是横课题，而他做是纵课题，技术不分领域，所以他关注点从来只在技术本身，而非应用场景。
柳溪对脸识别技术了解得比较粗浅，多是基于大学时期课堂上学习，“据我所知，这两年脸识别已经了突破性进展，在lfw数据集上认证识别率达到99%，比识别率还要高，你研究还能突破这个点？”
岑墨：“但是现实际应用网络需要庞大数据集，如何减少机器算法也是研究方之一，如果能够构造一个很小网络，极大减少训练参数量，将降低存储空间要求，提高机器运行效率。”
柳溪想了想之前自提那个思路，很快就想到了他突破点在哪儿，“你对比过正规化位置不同，对机器训练影响？”
岑墨点头：“我把这个思路提供给我t导师professorbrowning，他也表示了浓厚兴趣，所以我们一起做了对比。”
柳溪顿时来了兴趣，“什么发现？”
…
二边吃边聊，就这样在大排档坐到了深夜。
柳溪发现，在不知不觉中，自竟然也可以与岑墨一起探讨前沿技术了。
不再是那个他说什么，都只是一知半解，永远都只能在他身后请教他了。
也能给他启发算法思路，也能与他侃侃而谈深奥技术。
吃完了宵夜，岑墨又送回到了小区，“那个，你想不想一起研究？”
柳溪：“？”
岑墨双手插在风衣口袋，目光平静地注视着，“cv三大顶会，我只参加过一个，至今还没一篇iv收录，点遗憾，所以这次想要试试。
柳溪呼吸一窒，“顶会论文？”
错愕地指着自鼻尖，“我……可以？”
iv可是计算机视觉方球三大顶级会议之一，也是论文录取率最低一个，每两年召开一次，要能在会议上展示来，这绝对是无上荣耀了。
他竟然要带？
这诱惑也太太太大了吧！
岑墨见一脸表情，微微一笑，“可以，不过个条件。”
作者有话要说：大佬超级强，甩手送论文
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